Inteligjenca artificiale po ndryshon me ritme të shpejta mënyrën se si zhvilluesit krijojnë dhe verifikojnë kodin.
Të lidhura
None found
Mjete të tilla si GitHub Copilot, Claude Code dhe Cursor u mundësojnë programuesve të shpejtojnë procesin e zhvillimit, të automatizojnë punët e përsëritura dhe të zbulojnë gabime.
Por, përtej përfitimeve në produktivitet, po del në pah një shqetësim tjetër: shumë përdorues e kanë gjithnjë më të vështirë të ndërpresin punën dhe të largohen nga programimi i asistuar nga AI.
“Në orën 2:47 të mëngjesit ende po shikoja AI-n të punonte”
CTO-ja dhe bashkëthemeluesi i Rootly, Quentin Rousseau, ndau në LinkedIn përvojën e tij, duke treguar se në orën 2:47 të mëngjesit po ndiqte ende Claude Code ndërsa ky redaktonte një modul. Ai theksoi se nuk kishte asnjë afat urgjent dhe as ndonjë problem kritik që kërkonte zgjidhje.
Sipas Rousseau, puna me agjentë të inteligjencës artificiale mund të prodhojë një cikël psikologjik të ngjashëm me varësinë. Kur sistemi jep rezultatin e pritur, përdoruesi ndien kënaqësi, ndërsa kur nuk ia del, shtohet dëshira për një tjetër përpjekje.
Si pasojë, programuesit mund të qëndrojnë të angazhuar shumë më gjatë nga sa kishin menduar fillimisht.
Sondazhi: 80 për qind e përshkruajnë përdorimin e AI-së si “varësi”
Të dhënat e një sondazhi të Coddy Tech, ku morën pjesë 305 zhvillues, tregojnë se kjo nuk është një dukuri e veçuar.
Afërsisht 80 për qind e pjesëmarrësve u shprehën se përdorimi i AI-së gjatë programimit u dukej më shumë si varësi sesa thjesht një përfitim teknologjik.
Ndërkaq, 43 për qind thanë se vazhdojnë të programojnë me ndihmën e AI-së edhe pasi kanë vendosur të ndalen.
Rreth 32 për qind raportuan se e kanë shtyrë gjumin për të vijuar punën, ndërsa 39 për qind deklaruan se shkëputja nga puna është bërë më e vështirë që kur i përdorin më intensivisht këto mjete.
Shpejtësia rritet, por saktësia mbetet sfidë
Përveç ndryshimit të zakoneve të punës, një tjetër çështje mbetet besueshmëria e kodit që prodhohet nga inteligjenca artificiale.
Sipas “Stack Overflow Developer Survey 2025”, rreth 80 për qind e zhvilluesve tashmë përdorin mjete të AI-së.
Megjithatë, rezultateve që ato krijojnë u besojnë vetëm 29 për qind e tyre.
Njëkohësisht, 45 për qind e zhvilluesve thanë se ndër shqetësimet e tyre më të mëdha janë përgjigjet që duken “pothuajse të sakta”, por që ende kërkojnë ndërhyrje dhe korrigjime nga njerëzit.
Paradoksi i produktivitetit me AI
Kjo situatë sjell një paradoks të ri në industrinë e teknologjisë.
Edhe pse AI është në gjendje të shkruajë kod dukshëm më shpejt, rritja e sasisë së kodit mund të kërkojë më shumë kohë për ta kontrolluar, testuar dhe verifikuar atë.
Për këtë arsye, sfida e programuesve nuk kufizohet më te pyetja nëse inteligjenca artificiale arrin të krijojë kod cilësor.
Çështja që po merr më shumë rëndësi është nëse zhvilluesit do të mund ta përdorin këtë teknologji me kontroll dhe, mbi të gjitha, të kuptojnë se kur duhet ta mbyllin kompjuterin e të largohen nga puna. /GazetaExpress/
