Startup-i Niobia, me bazë në San Francisko, po zhvillon një zgjidhje për një prej sfidave më të shtrenjta të industrisë së baterive dhe gjysmëpërçuesve: përcaktimin e shpejtë të arsyes pse një proces prodhimi dështon.
Të lidhura
None found
Platforma e kompanisë përdor inteligjencën artificiale për të dalluar problemet në linjat e prodhimit dhe u jep inxhinierëve mundësinë të komunikojnë me një chatbot për të hetuar shkaqet e mundshme.
Niobia synon që kjo analizë të përfundojë brenda disa minutash, në vend që specialistët të shpenzojnë ditë të tëra për të gjetur burimin e defektit.
Klientët e kompanisë instalojnë agjentët e AI-së drejtpërdrejt në pajisjet që përdoren gjatë prodhimit.
Këto sisteme punojnë përmes GPU-ve të veçanta, të vendosura pranë makinerive dhe të integruara në një mënyrë që ngjan me përdorimin e sensorëve industrialë.
Teknologjia është në gjendje të dallojë edhe parregullsi tepër të vogla, përfshirë gërvishtje apo vrima me përmasa pothuajse mikroskopike.
Kur zbulohet një anomali, informacioni përkatës përqendrohet në një platformë të vetme. Inxhinierët më pas mund ta pyesin chatbot-in se çfarë mund të ketë shkaktuar problemin dhe ta shqyrtojnë më në thellësi origjinën e tij.
Rëndësia e kësaj shpejtësie është veçanërisht e madhe në prodhimin e çipave dhe baterive, produkte që përdoren në shumë industri dhe që përballen me kapacitete prodhuese nën presion për shkak të kërkesës së lartë.
Defektet janë pjesë e pandashme e fazave të kërkimit dhe zhvillimit. Megjithatë, gjetja e shkakut mund t’u marrë inxhinierëve ditë ose edhe më shumë, duke e mbajtur prodhimin të ndalur.
Edhe një problem i vetëm mund të sjellë humbje prej miliona dollarësh dhe të shtyjë afatet e parashikuara për prodhimin.
Bashkëthemeluesit e Niobia, Gaurav Jha dhe Harveen Kaur, janë doktorë të kimisë dhe kanë punuar më parë në sektorët e baterive dhe çipave.
Përvoja e tyre profesionale u ka mundësuar të kuptojnë nga afër vështirësitë me të cilat përballen prodhuesit.
Gaurav Jha shprehet se, pavarësisht se fusha e Niobia-s mund të duket tepër e ngushtë, ajo përfshin një treg shumë të gjerë dhe disa prej kompanive më të mëdha prodhuese në botë.
“Është një fushë shumë specifike dhe ndoshta shumica e njerëzve nuk do ta njohin kurrë”, tha ai.
“Por në prapaskenë, këto procese fuqizojnë pothuajse gjithçka rreth nesh.”
Sipas Jha, proceset që kompania po analizon nuk lidhen vetëm me çipat dhe bateritë. Në mënyrë të tërthortë, ato ndikojnë edhe në prodhimin e artikujve të përditshëm, si syzet, këpucët, kufjet dhe portofolat.
Niobia mbështetet te modele open-source të inteligjencës artificiale, të cilat i përshtat më tej duke përdorur të dhëna dhe kërkime të posaçme për industrinë e baterive dhe atë të gjysmëpërçuesve.
Trajnimi i specializuar i ndihmon modelet të zbulojnë edhe defekte shumë të vogla.
Zgjedhja e modeleve open-source lidhet në radhë të parë me çështjen e privatësisë. Prodhuesit nuk dëshirojnë që të dhënat e fabrikave dhe informacionet pronësore të transferohen në platformat publike cloud të shërbimeve të AI-së.
“Asnjë nga klientët tanë nuk dëshiron që të dhënat pronësore të shkojnë në cloud, edhe kur u themi se janë të sigurta”, tha Jha.
Për të adresuar këtë shqetësim, sistemi i Niobia-s është ndërtuar në mënyrë që vetë klientët të kontrollojnë çelësat e enkriptimit.
Si pasojë, as kompania Niobia nuk ka mundësi t’i deshifrojë të dhënat pa marrë autorizimin përkatës.
Aktualisht, startup-i është fokusuar në tri procese kryesore industriale. I pari është veshja e sipërfaqeve me shtresa të holla, e njohur si film coating.
Procesi i dytë është elektroplatimi, përmes të cilit një sipërfaqe mbulohet me metal duke përdorur rrymë elektrike.
Fusha e tretë është reaksioni në shtrat të fluidizuar, një proces kimik ku grimcat e ngurta mbahen pezull në gaz ose lëng.
Të tria këto procese kanë rëndësi të veçantë në prodhimin e baterive, materialeve dhe komponentëve elektronikë.
Synimi i Niobia-s nuk kufizohet vetëm te evidentimi i defekteve. Kompania kërkon që sistemet e saj të fitojnë gradualisht më shumë aftësi autonome.
Në planin afatgjatë, ajo synon të krijojë fabrika që mund të mbikëqyrin vetë proceset, të zbulojnë parregullsitë, të përcaktojnë shkaqet dhe, më vonë, t’i korrigjojnë ato me sa më pak ndërhyrje njerëzore.
Një zhvillim i tillë do të mund të reduktonte ndjeshëm kohën e humbur në diagnostikimin e problemeve dhe të ulte kostot në industri ku edhe një defekt i vogël mund të shkaktojë pasoja të mëdha.
Niobia është gjithashtu finaliste në Startup Battlefield në TechCrunch Disrupt 2026, ku përballet me startup-e të tjera të sektorit teknologjik.
Në një industri ku çdo ndalesë dhe çdo gabim mund të ketë kosto të lartë, kompania beson se vlera më e madhe nuk qëndron vetëm te zbulimi i problemit, por te kuptimi i menjëhershëm i arsyes që e shkaktoi atë. /GazetaExpress/
