Reflection AI ka bërë publik Beam, modelin e parë të inteligjencës artificiale të kompanisë në kategorinë “frontier” me pesha të hapura. Kompania amerikane pretendon se ai mund të përballet me modelet më të avancuara kineze, ndërsa kërkon dukshëm më pak fuqi kompjuterike.
Të lidhura
None found
Startup-i me bazë në Brooklyn, i krijuar vetëm dy vjet më parë, deklaron se Beam ka arritur rezultate të ngjashme me disa prej modeleve kryesore “open-weight” të Kinës në testet e avancuara të arsyetimit dhe se është më ekonomik gjatë përdorimit.
Nëse këto të dhëna do të vërtetohen nga analiza të pavarura, Beam mund të shndërrohet në një prej përpjekjeve më të rëndësishme amerikane për të konkurruar me DeepSeek, Qwen dhe Z.ai, modele që kanë fituar popullaritet falë performancës së lartë dhe kostove më të ulëta.
Beam bazohet në arkitekturën mixture-of-experts dhe, sipas Reflection AI, ka gjithsej 501 miliardë parametra. Nga kjo sasi, vetëm rreth 23 miliardë parametra aktivizohen për një kërkesë të caktuar.
Trajnimi paraprak i modelit është kryer mbi rreth 23.8 trilionë tokenë, ndërsa dritarja e kontekstit arrin në 1 milion tokenë. Kjo e bën Beam të përshtatshëm për detyra të gjata dhe me nivel të lartë kompleksiteti.
Për referencë, GLM-5.2 i kompanisë kineze Z.ai përmban rreth 744 miliardë parametra në total dhe 40 miliardë parametra aktivë.
Reflection thotë se modeli është zhvilluar përmes një sasie të konsiderueshme përllogaritjesh dhe reinforcement learning, me vëmendje të veçantë te arsyetimi, programimi dhe detyrat agjentike.
Kompania pretendon se këto aftësi janë siguruar duke përdorur vetëm një pjesë të kostos në tokenë dhe të fuqisë kompjuterike që u nevojitet disa modeleve rivale.
Megjithatë, të dhënat e publikuara nga Reflection nuk janë konfirmuar ende nga burime të pavarura.
Sipas kompanisë, Beam ofron performancë të krahasueshme me GLM-5.2 në testet e avancuara të arsyetimit dhe kalon modelet kryesore të hapura perëndimore. Për inferencën, ai pretendohet se përdor rreth tre deri në katër herë më pak fuqi kompjuterike.
Reflection e quan Beam një “workhorse model”, pra një sistem të konceptuar për përdorim të gjerë në kompani, institucione publike dhe nga zhvilluesit.
Pozicionimi i tij e vendos kompaninë në konkurrencë me laboratorët që zhvillojnë modele të mbyllura, si OpenAI dhe Anthropic, me modelet e hapura kineze, si dhe me kompani perëndimore si Mistral, Meta dhe Cohere.
Një rival i drejtpërdrejtë në SHBA mund të jetë Inkling, modeli i hapur i Thinking Machines Lab, kompanisë së krijuar nga Mira Murati.
Benchmark-et e publikuara nga Reflection tregojnë se Beam ka rezultate më të mira se Inkling në katër teste programimi ku të dyja kompanitë kanë nxjerrë të dhëna. Gjithsesi, krahasimi nuk është tërësisht i barabartë, pasi Inkling është multimodal, ndërsa Beam aktualisht mbështet vetëm tekstin.
Reflection AI u krijua në vitin 2024 nga dy ish-studiues të Google DeepMind.
Të dhënat e PitchBook tregojnë se kompania ka mbledhur deri tani rreth 4.7 miliardë dollarë financime. Në mesin e investitorëve të saj janë Nvidia, Sequoia Capital dhe Lightspeed Venture Partners.
Raundi më i fundit i investimit e vendosi vlerësimin e kompanisë në rreth 25 miliardë dollarë para financimit të ri.
Për të mbështetur zhvillimin e modeleve të avancuara, Reflection po siguron jo vetëm kapital, por edhe kapacitet të madh përllogaritës.
Gjatë verës, startup-i lidhi marrëveshje me vlerë totale mbi 7 miliardë dollarë me SpaceX dhe Nebius. Marrëveshjet i japin kompanisë qasje në çipat Nvidia GB300 deri në vitin 2029.
Ky kapacitet kompjuterik konsiderohet i domosdoshëm që Reflection të përballet me modelet e mbyllura të OpenAI dhe Anthropic, si edhe me alternativat më të lira të laboratorëve kinezë.
Plani i Reflection nuk kufizohet te përdorimi i Beam si chatbot ose si mjet për programuesit.
Kompania synon të ndërtojë të ashtuquajturat “AI factories”, sisteme që do t’u jepnin korporatave të mëdha dhe shteteve mundësinë për të krijuar versione lokale e të personalizuara të inteligjencës artificiale.
Sipas kësaj qasjeje, organizatat do të mund t’i trajnonin modelet e Reflection me të dhënat e tyre pronësore, pa pasur nevojë t’ua transferonin ato ofruesve të jashtëm.
Koncepti është mbështetur publikisht edhe nga Jensen Huang, CEO i Nvidia-s, i cili ka argumentuar prej kohësh se shtetet dhe kompanitë do të ndërtojnë infrastrukturën e tyre të AI-së në një mënyrë të ngjashme me fabrikat industriale.
Një zhvillim i tillë do t’i shërbente gjithashtu Nvidia-s, pasi pjesa më e madhe e këtyre sistemeve do të funksiononte mbi GPU-të e kompanisë.
Raportimet tregojnë se fondet hedge dhe kompanitë e tregtimit financiar janë ndër klientët potencialë më të interesuar për zgjidhje të personalizuara të këtij lloji.
Reflection ka nisur tashmë të provojë modelin e një “AI factory” sovrane përmes bashkëpunimit me Shinsegae Group në Korenë e Jugut.
Kjo zgjidhje mund të jetë veçanërisht interesante për qeveritë dhe institucionet që kërkojnë kontroll më të madh mbi të dhënat, infrastrukturën dhe modelet e përdorura.
Kompania ka njoftuar se gjatë këtij muaji do të publikojë peshat e Beam, së bashku me dokumentacionin e plotë teknik.
Modeli pritet të ofrohet përmes platformave të mëdha cloud dhe “neoclouds”, si dhe të lidhet që në lançim me bibliotekat kryesore open-source.
Nëse pretendimet e Reflection konfirmohen nga testime të pavarura, Beam mund të renditet ndër modelet e reja më të rëndësishme në garën globale për inteligjencën artificiale të hapur.
Ndërsa laboratorët kinezë po ushtrojnë presion në rritje me modele të fuqishme dhe me kosto të ulët, Reflection synon të tregojë se edhe SHBA-ja mund të krijojë sisteme të hapura të nivelit të lartë pa pasur domosdoshmërisht nevojë për sasi jashtëzakonisht të mëdha fuqie kompjuterike. /GazetaExpress/
